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ホワイトペーパーNew / 2026年5月
AIエージェント本番化ガイド 2026
ハーネス設計・評価設計・ガバナンスの実務
対象読者：AIエージェントの本番化に取り組む経営層・DX責任者・AI推進室長向け
脱PoC、本番へ。88%のPoCが本番化しない構造を、設計でどう突破するか。ハーネスエンジニアリング、評価設計（evals）、AI推進法／事業者ガイドライン1.2版対応のガバナンス、Claude Code／Codex の選定軸、ハーネス選定の実務までを1冊にまとめた、2026年5月時点の最新版です。
掲載内容
- AIエージェント時代の3つの主戦場（ハーネス／評価／ガバナンス）
- Claude Code vs Codex の選定軸とデュアルトラック戦略
- PoC止まりを突破する4つの設計原則
- ハーネス選定の実務 — 内製 vs 既製（LangGraph／Sierra／Glean ほか）
- 本番運用の現実 — 失敗事例3パターンと回避法
- 投資対効果と並走モデル（SIer型 vs Partnership型）
- 自社フェーズ診断の5問セルフチェックリスト
資料を閲覧するには、以下の情報をご入力ください。
全24ページ相当
ガイドブック
秘匿AI導入ガイド
データを外に出さずにAIを活用する方法
対象読者：守秘義務のあるデータを扱う、金融・士業・教育・医療などの組織向け
「AIを導入したいが、データを外部に出せない」という課題を持つ企業向けに、秘匿AI（Private AI）の概要から導入ステップまでを解説した資料です。技術的な知識がなくても読める内容になっています。
掲載内容
- 秘匿AIとは何か — クラウドAIとの違い
- なぜ今「秘匿AI」が求められるのか
- 秘匿AIで解決できる業務課題
- 秘匿AI導入の進め方（脱PoCメソッド）
- 業界別の活用事例（金融・士業・教育）
- 費用感と投資対効果の考え方
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全24ページ
PoCで止まっているAIを、
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