Technology & R&D
技術・R&D
tokimoaは「汎用AIの利用」ではなく「AIの中身を作る」技術力を持っています。 研究開発から実装・運用まで一貫して対応できることが、私たちの技術的な強みです。
LLMファインチューニング
SFT（Supervised Fine-Tuning）、DPO（Direct Preference Optimization）、LoRAなどの手法を用いて、御社の業務ドメインに特化したモデルを構築します。汎用モデルの能力を維持しながら、特定タスクの精度を大幅に向上させます。MoE（Mixture of Experts）モデルの構築やマルチモーダルモデルの開発にも対応。
実績
ベンチマークスコアを更新するモデルを3つ作成した実績
安全性チューニング
LLMが不適切な回答を生成しないよう、安全性データの生成から学習・評価まで一貫して対応します。既存性能を毀損せず、回答品質と安全性を両立させるアプローチを採用しています。
実績
OSSモデルの安全性ベンチマークスコアを更新
秘匿環境でのAI基盤構築
オンプレミスやVPC内にLLM推論基盤を構築し、データを外部に送信せずにAIを運用できる環境を提供します。金融機関での翻訳AI・議事録AI・マスキング基盤、資格試験運営企業での問題生成・校閲AI基盤など、複数業界での本番稼働実績があります。保守コストと拡張性を考慮したシステム構成で実現します。
実績
金融機関・資格試験運営企業など複数業界で本番稼働中
RAG・ナレッジ検索
VectorDBを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築します。PDF、Word、Excel、メールなど多様なフォーマットの文書を横断検索し、AIが回答を生成します。過去の社内資料をナレッジベース化し、プレスリリースの自動生成やFAQ支援にも応用しています。
実績
マルチモーダル対応レコメンドシステム・RAGベースのリリース生成AIを構築
VLM・画像生成
Vision Language Model（VLM）を活用した画像理解・生成に対応。SEO記事のアイキャッチ画像生成、文書からの構造化データ抽出、画像を含む文書の解析など、テキストと画像を横断するマルチモーダルなAI活用を支援します。
実績
秘匿環境でのSEOライティング支援ツールに画像生成機能を実装
PII検出・データマスキング
個人情報や機密情報を自動検出・マスキングする機能を開発します。ルールベースとLLMベースのハイブリッド検出により、高い精度を実現。マスキング解除（Vault）にも対応。金融機関・資格試験運営企業など、秘匿性の高い複数の環境で導入実績があります。
実績
金融機関・資格試験運営企業など複数業界で導入
合成データ生成
LLMを活用して高品質な学習データを自動生成します。複数モデルによる相互監視でハルシネーションを抑制し、DPO・Step CoTデータなど多様なフォーマットに対応。生成したデータでOSSモデルの精度向上やドメイン特化モデルの運用に活用した実績があります。
実績
合成データによるOSSモデルの精度向上・ドメイン特化モデル運用を実現
研究・発表実績
論文・学会発表
LLM安全性、合成データ生成、ソブリンAIに関する研究成果を学会で発表。
OSSコントリビューション
安全性データセットの公開、LLM評価ツールの開発など、OSSコミュニティへの貢献。
技術ブログ
Zenn・noteで秘匿環境構築、LLM活用のノウハウを発信。技術者・意思決定者の両方にリーチ。
AIの導入、
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